| 類型 | 變體 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
1.3.13 6 APK | |||||
尺寸: 25.97 MB 證書: a3d56cb346260d6692b3b53675b539980a0df2e9 SHA1 簽名: e724618037f0e7563f089d8520799a97d508e2e0 建築學: armeabi-v7a, arm64-v8a 屏幕 DPI: mdpi (160dpi), hdpi (240dpi), xhdpi (320dpi), xxhdpi (480dpi), xxxhdpi (640dpi) 設備: laptop, phone, tablet | |||||
下載 4LPR - License Plate Recognition 無 APK
自動/用於車牌識別-1排-TensorFlow TFLite
只是一個 DEMO 可以玩。不適用於所有手機。此版本的分辨率較低，以提高速度。對於編碼器模型，對於除Google以外的所有設備， NN API委託已被停用，這是錯誤並且無法正常工作。兩種型號均針對速度和尺寸進行了優化。
功能
功能
-沒有使用互聯網
-1班輪
-基於LPRNet的TensorFlow 2.x的圖像識別
-具有TensorFlow 2.x的TensorFlow對象檢測API
演示功能
-符合GDPR的規定
-沒有文本選擇或複制
-沒有照片被保存或上傳
-不使用互聯網或解決了任何數據
-沒有記錄
-處理圖片大小：1024x768
-檢測圖像尺寸：640x640
-一次最多顯示8個車牌
-由於三星/華為設備上的問題， NN API委託已停用，可能會影響性能。
-大多數國家/地區模式都會失敗或顯示錯誤的結果，我只是修復了一些歐盟國家/地區模式
-兩種型號都針對速度和尺寸進行了最小優化
-允許在演示中使用正像識別模式（將開關向左滑動）
已測試
請露面並記住，它不能在所有手機上使用，它是特定的 DEMO ，並且我還沒有檢查所有特定的硬件供應商差異。 ..這也是未對電池進行優化的，因為我使用的是至少4個線程，所以一旦開始處理圖像，肯定會耗盡電池電量。
版本
僅測試了從 8.1到11 的Android版本。
硬件
-Google Pixel 5（Android 11）-已停用編碼器的NN API委託
-Google Pixel 2 XL（Android 10/11）
-Google Nexus 6p（Android 8.1）
-三星Galaxy S8 / S9 / S10-已停用編碼器的NN API委託
-不確定的華為-已停用編碼器的NN API委託
鏈接和來源
-我的“快速”旅程創造使用TensorFlow 2在Android上識別車牌
在移動設備上未顯示HTML鏈接：
https://medium.com/swlh/my-quick-journey-creating-license-plate-recognition-on-android-with-tensorflow-2-51e89387fac4
- LPRNet：通過深度神經網絡（Sergey Zherzdev，Alexey Gruzdev）進行車牌識別
-照片由羅曼·卡夫特（Roman Kraft）提供
- TensorFlow *對象檢測API
-符合GDPR的規定
-沒有文本選擇或複制
-沒有照片被保存或上傳
-不使用互聯網或解決了任何數據
-沒有記錄
-處理圖片大小：1024x768
-檢測圖像尺寸：640x640
-一次最多顯示8個車牌
-由於三星/華為設備上的問題， NN API委託已停用，可能會影響性能。
-大多數國家/地區模式都會失敗或顯示錯誤的結果，我只是修復了一些歐盟國家/地區模式
-兩種型號都針對速度和尺寸進行了最小優化
-允許在演示中使用正像識別模式（將開關向左滑動）
已測試
請露面並記住，它不能在所有手機上使用，它是特定的 DEMO ，並且我還沒有檢查所有特定的硬件供應商差異。 ..這也是未對電池進行優化的，因為我使用的是至少4個線程，所以一旦開始處理圖像，肯定會耗盡電池電量。
版本
僅測試了從 8.1到11 的Android版本。
硬件
-Google Pixel 5（Android 11）-已停用編碼器的NN API委託
-Google Pixel 2 XL（Android 10/11）
-Google Nexus 6p（Android 8.1）
-三星Galaxy S8 / S9 / S10-已停用編碼器的NN API委託
-不確定的華為-已停用編碼器的NN API委託
鏈接和來源
-我的“快速”旅程創造使用TensorFlow 2在Android上識別車牌
在移動設備上未顯示HTML鏈接：
https://medium.com/swlh/my-quick-journey-creating-license-plate-recognition-on-android-with-tensorflow-2-51e89387fac4
- LPRNet：通過深度神經網絡（Sergey Zherzdev，Alexey Gruzdev）進行車牌識別
-照片由羅曼·卡夫特（Roman Kraft）提供
- TensorFlow *對象檢測API
僅測試了從 8.1到11 的Android版本。
硬件
-Google Pixel 5（Android 11）-已停用編碼器的NN API委託
-Google Pixel 2 XL（Android 10/11）
-Google Nexus 6p（Android 8.1）
-三星Galaxy S8 / S9 / S10-已停用編碼器的NN API委託
-不確定的華為-已停用編碼器的NN API委託
鏈接和來源
-我的“快速”旅程創造使用TensorFlow 2在Android上識別車牌
在移動設備上未顯示HTML鏈接：
https://medium.com/swlh/my-quick-journey-creating-license-plate-recognition-on-android-with-tensorflow-2-51e89387fac4
- LPRNet：通過深度神經網絡（Sergey Zherzdev，Alexey Gruzdev）進行車牌識別
-照片由羅曼·卡夫特（Roman Kraft）提供
- TensorFlow *對象檢測API
-我的“快速”旅程創造使用TensorFlow 2在Android上識別車牌
在移動設備上未顯示HTML鏈接：
https://medium.com/swlh/my-quick-journey-creating-license-plate-recognition-on-android-with-tensorflow-2-51e89387fac4
- LPRNet：通過深度神經網絡（Sergey Zherzdev，Alexey Gruzdev）進行車牌識別
-照片由羅曼·卡夫特（Roman Kraft）提供
- TensorFlow *對象檢測API
展示更多
什麼是新的
Pixel 5 tested!
更多信息
更新於
2022-04-30
尺寸
25.97 MB
當前版本
1.3.13
需要安卓系統
7.0 and up
內容評級
適合所有人
由...提供
cefaci
APK 安裝
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