4LPR - License Plate Recognition
1.3.13
Tipo Variante Architettura Versione minima DPI dello schermo
1.3.13
6 APK
armeabi-v7a, arm64-v8a Android 7.0
160 - 640dpi
Dimensione: 25.97 MB
Certificato: a3d56cb346260d6692b3b53675b539980a0df2e9
Firma SHA1: e724618037f0e7563f089d8520799a97d508e2e0
Architettura: armeabi-v7a, arm64-v8a
DPI dello schermo: mdpi (160dpi), hdpi (240dpi), xhdpi (320dpi), xxhdpi (480dpi), xxxhdpi (640dpi)
Dispositivo: laptop, phone, tablet
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Automatico / per il riconoscimento della targa - 1 linea - TensorFlow TFLite

Solo una DEMO con cui giocare. Non funzionerà su tutti i cellulari. Questa versione ha una risoluzione inferiore ecc. Per la velocità. Per il modello di codificatore, il delegato API NN è disattivato per tutti i dispositivi tranne Google, in quanto errori e non funziona. Entrambi i modelli ottimizzati per velocità e dimensioni.

Funzionalità


- Nessun Internet utilizzato
- 1 rivestimento
- Riconoscimento delle immagini con TensorFlow 2.x basato su LPRNet
- API TensorFlow Object Detection con TensorFlow 2.x

Funzionalità DEMO


- Conforme al GDPR
- Nessuna selezione o copia del testo
- Nessuna immagine viene salvata o caricata
- Non viene utilizzata Internet o i dati vengono risolti
- Nessuna registrazione
- Dimensione dell'immagine di processo: 1024x768
- Dimensioni immagine di rilevamento: 640x640
- Massimo 8 targhe mostrate contemporaneamente
- Il delegato API NN è disattivato a causa di problemi sui dispositivi Samsung / Huawei, potrebbe influire sulle prestazioni.
- La maggior parte dei modelli di paese fallirà o mostrerà risultati errati, ho appena corretto alcuni modelli di paese dell'UE
- Entrambi i modelli minimamente ottimizzati per velocità e dimensioni
- Consentita la sola modalità di riconoscimento delle immagini nella DEMO (fai scorrere l'interruttore a sinistra)

Testato


Mettiti alla prova e tieni presente che non funzionerà su tutti i dispositivi mobili , è una DEMO specifica e non ho verificato tutte le differenze tra fornitori di hardware specifici. .. Inoltre non è ottimizzato per la batteria , poiché sto utilizzando almeno 4 thread, scaricherà sicuramente la batteria, una volta che inizi a elaborare le immagini.

Versioni


Sono state testate solo le versioni di Android dalla 8.1 alla 11 .

Hardware


- Google Pixel 5 (Android 11): delegato API NN disattivato per il codificatore
- Google Pixel 2 XL (Android 10/11)
- Google Nexus 6p (Android 8.1)
- Samsung Galaxy S8 / S9 / S10 - delegato API NN disattivato per l'encoder
- Huawei non specifico: delegato API NN disattivato per il codificatore

Collegamenti e fonti


- Creazione del mio viaggio "veloce" riconoscimento della targa su Android con TensorFlow 2
Sui dispositivi mobili i link HTML non vengono visualizzati:
https://medium.com/swlh/my-quick-journey-creating-license-plate-recognition-on-android-with-tensorflow-2-51e89387fac4
- LPRNet: riconoscimento della targa tramite reti neurali profonde (Sergey Zherzdev, Alexey Gruzdev)
- Crediti fotografici di Roman Kraft
- API TensorFlow * Object Detection
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Aggiornato in 2022-04-30
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