Solo una DEMO para jugar. No funcionará en todos los móviles. Esta versión tiene menor resolución, etc. para mayor velocidad. Para el modelo de codificador, NN API delegate está desactivado para todos los dispositivos excepto Google, como errores y no funciona. Ambos modelos optimizados para velocidad y tamaño.

Funciones

- No se utiliza Internet
- 1 revestimiento
- Reconocimiento de imágenes con TensorFlow 2.x basado en LPRNet
- API de detección de objetos de TensorFlow con TensorFlow 2.x

Funciones de demostración

- Cumple con GDPR
- Sin selección de texto o copia
- No se guardan ni cargan imágenes
- No se utiliza Internet o se resuelven los datos.
- Sin registro
- Tamaño de la imagen de proceso: 1024x768
- Tamaño de imagen de detección: 640x640
- Máximo 8 placas mostradas a la vez
- El delegado de NN API está desactivado debido a problemas en los dispositivos Samsung / Huawei, tal vez afecte el rendimiento.
- La mayoría de los patrones de países fallarán o mostrarán resultados incorrectos, solo arreglé algunos patrones de países de la UE
- Ambos modelos mínimamente optimizados para velocidad y tamaño
- Permitido el modo de reconocimiento de imagen solo en la DEMO (deslice el interruptor hacia la izquierda)

Probado

Por favor, cuénteme y tenga en cuenta que no funcionará en todos los dispositivos móviles , es una DEMO específica y no he verificado todas las diferencias específicas de los proveedores de hardware. .. Además no está optimizado para la batería , ya que estoy usando un mínimo de 4 subprocesos, seguramente agotará la batería una vez que comience a procesar las imágenes.

Versiones

Solo se probaron las versiones de Android a partir de la 8.1 a la 11 .

Hardware

- Google Pixel 5 (Android 11) - delegado de API NN desactivado para el codificador
- Google Pixel 2 XL (Android 10/11)
- Google Nexus 6p (Android 8.1)
- Samsung Galaxy S8 / S9 / S10 - delegado NN API desactivado para el codificador
- Huawei inespecífico - delegado de API NN desactivado para el codificador

Enlaces y fuentes

- Mi viaje "rápido" creando reconocimiento de matrículas en Android con TensorFlow 2
En los enlaces HTML móviles no se muestran:
https://medium.com/swlh/my-quick-journey-creating-license-plate-recognition-on-android-with-tensorflow-2-51e89387fac4
- LPRNet: reconocimiento de matrículas a través de redes neuronales profundas (Sergey Zherzdev, Alexey Gruzdev)
- Créditos de las fotos de Roman Kraft
- TensorFlow * API de detección de objetos