| Typ | Variante | ||||
|---|---|---|---|---|---|
1.3.13 6 APK | |||||
Größe: 25.97 MB Zertifikat: a3d56cb346260d6692b3b53675b539980a0df2e9 SHA1-Signatur: e724618037f0e7563f089d8520799a97d508e2e0 Die Architektur: armeabi-v7a, arm64-v8a Bildschirm-DPI: mdpi (160dpi), hdpi (240dpi), xhdpi (320dpi), xxhdpi (480dpi), xxxhdpi (640dpi) Gerät: laptop, phone, tablet | |||||
Herunterladen 4LPR - License Plate Recognition APK frei
Automatisch / Zur Kennzeichenerkennung - 1-Liner - TensorFlow TFLite
Nur eine DEMO zum Herumspielen. Funktioniert nicht auf jedem Handy. Diese Version hat eine geringere Auflösung usw. für die Geschwindigkeit. Für das Encoder-Modell ist der NN-API-Delegat für alle Geräte außer Google deaktiviert , da Fehler auftreten und nicht funktionieren. Beide Modelle sind auf Geschwindigkeit und Größe optimiert.
Funktionen
Funktionen
- Kein Internet benutzt
- 1-Liner
- Bilderkennung mit TensorFlow 2.x basierend auf LPRNet
- TensorFlow-Objekterkennungs-API mit TensorFlow 2.x.
DEMO-Funktionen
- GDPR-konform
- Keine Textauswahl oder Kopie
- Es werden keine Bilder gespeichert oder hochgeladen
- Es wird kein Internet verwendet oder Daten werden aufgelöst
- Keine Protokollierung
- Bildgröße verarbeiten: 1024x768
- Erkennungsbildgröße: 640 x 640
- Maximal 8 Kennzeichen gleichzeitig angezeigt
- NN-API-Delegat ist aufgrund von Problemen auf Samsung / Huawei-Geräten deaktiviert und beeinträchtigt möglicherweise die Leistung.
- Die meisten Ländermuster schlagen fehl oder zeigen falsche Ergebnisse. Ich habe nur einige EU-Ländermuster korrigiert
- Beide Modelle sind minimal auf Geschwindigkeit und Größe optimiert
- Ermöglicht den gerechten Bilderkennungsmodus in der DEMO (schieben Sie den Schalter nach links)
Getestet
Bitte nehmen Sie Kontakt mit mir auf und denken Sie daran, es funktioniert nicht auf jedem Handy , es ist eine bestimmte DEMO und ich habe nicht alle spezifischen Unterschiede zwischen Hardwareanbietern überprüft. .. Es ist auch nicht batterieoptimiert , da ich mindestens 4 Threads verwende, wird es sicherlich Ihre Batterie entladen, sobald Sie mit der Verarbeitung der Bilder beginnen.
Versionen
Es wurden nur Android-Versionen von 8.1 bis 11 getestet.
Hardware
- Google Pixel 5 (Android 11) - NN-API-Delegat für den Encoder deaktiviert
- Google Pixel 2 XL (Android 10/11)
- Google Nexus 6p (Android 8.1)
- Samsung Galaxy S8 / S9 / S10 - deaktivierter NN-API-Delegat für den Encoder
- Unspezifisches Huawei - deaktivierter NN-API-Delegat für den Encoder
Links und Quellen
- Meine "schnelle" Reise erstellen Kennzeichenerkennung auf Android mit TensorFlow 2
Auf Mobilgeräten werden HTML-Links nicht angezeigt:
https://medium.com/swlh/my-quick-journey-creating-license-plate-recognition-on-android-with-tensorflow-2-51e89387fac4
- LPRNet: Kennzeichenerkennung über tiefe neuronale Netze (Sergey Zherzdev, Alexey Gruzdev)
- Bildnachweis von Roman Kraft
- TensorFlow * Object Detection API
- GDPR-konform
- Keine Textauswahl oder Kopie
- Es werden keine Bilder gespeichert oder hochgeladen
- Es wird kein Internet verwendet oder Daten werden aufgelöst
- Keine Protokollierung
- Bildgröße verarbeiten: 1024x768
- Erkennungsbildgröße: 640 x 640
- Maximal 8 Kennzeichen gleichzeitig angezeigt
- NN-API-Delegat ist aufgrund von Problemen auf Samsung / Huawei-Geräten deaktiviert und beeinträchtigt möglicherweise die Leistung.
- Die meisten Ländermuster schlagen fehl oder zeigen falsche Ergebnisse. Ich habe nur einige EU-Ländermuster korrigiert
- Beide Modelle sind minimal auf Geschwindigkeit und Größe optimiert
- Ermöglicht den gerechten Bilderkennungsmodus in der DEMO (schieben Sie den Schalter nach links)
Getestet
Bitte nehmen Sie Kontakt mit mir auf und denken Sie daran, es funktioniert nicht auf jedem Handy , es ist eine bestimmte DEMO und ich habe nicht alle spezifischen Unterschiede zwischen Hardwareanbietern überprüft. .. Es ist auch nicht batterieoptimiert , da ich mindestens 4 Threads verwende, wird es sicherlich Ihre Batterie entladen, sobald Sie mit der Verarbeitung der Bilder beginnen.
Versionen
Es wurden nur Android-Versionen von 8.1 bis 11 getestet.
Hardware
- Google Pixel 5 (Android 11) - NN-API-Delegat für den Encoder deaktiviert
- Google Pixel 2 XL (Android 10/11)
- Google Nexus 6p (Android 8.1)
- Samsung Galaxy S8 / S9 / S10 - deaktivierter NN-API-Delegat für den Encoder
- Unspezifisches Huawei - deaktivierter NN-API-Delegat für den Encoder
Links und Quellen
- Meine "schnelle" Reise erstellen Kennzeichenerkennung auf Android mit TensorFlow 2
Auf Mobilgeräten werden HTML-Links nicht angezeigt:
https://medium.com/swlh/my-quick-journey-creating-license-plate-recognition-on-android-with-tensorflow-2-51e89387fac4
- LPRNet: Kennzeichenerkennung über tiefe neuronale Netze (Sergey Zherzdev, Alexey Gruzdev)
- Bildnachweis von Roman Kraft
- TensorFlow * Object Detection API
Es wurden nur Android-Versionen von 8.1 bis 11 getestet.
Hardware
- Google Pixel 5 (Android 11) - NN-API-Delegat für den Encoder deaktiviert
- Google Pixel 2 XL (Android 10/11)
- Google Nexus 6p (Android 8.1)
- Samsung Galaxy S8 / S9 / S10 - deaktivierter NN-API-Delegat für den Encoder
- Unspezifisches Huawei - deaktivierter NN-API-Delegat für den Encoder
Links und Quellen
- Meine "schnelle" Reise erstellen Kennzeichenerkennung auf Android mit TensorFlow 2
Auf Mobilgeräten werden HTML-Links nicht angezeigt:
https://medium.com/swlh/my-quick-journey-creating-license-plate-recognition-on-android-with-tensorflow-2-51e89387fac4
- LPRNet: Kennzeichenerkennung über tiefe neuronale Netze (Sergey Zherzdev, Alexey Gruzdev)
- Bildnachweis von Roman Kraft
- TensorFlow * Object Detection API
- Meine "schnelle" Reise erstellen Kennzeichenerkennung auf Android mit TensorFlow 2
Auf Mobilgeräten werden HTML-Links nicht angezeigt:
https://medium.com/swlh/my-quick-journey-creating-license-plate-recognition-on-android-with-tensorflow-2-51e89387fac4
- LPRNet: Kennzeichenerkennung über tiefe neuronale Netze (Sergey Zherzdev, Alexey Gruzdev)
- Bildnachweis von Roman Kraft
- TensorFlow * Object Detection API
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Was gibt's Neues
Pixel 5 tested!
Mehr Info
Aktualisiert in
2022-04-30
Größe
25.97 MB
Aktuelle Version
1.3.13
Benötigt Android
7.0 and up
Inhaltsbewertung
Jedes Alter
Angeboten von
cefaci
Entwickler [email protected]
APKs installieren
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