Scarica iRain UCI APK gratuito

Benvenuti al app iRain. L'applicazione è concesso in licenza al Centro per Idrometeorologia & Telerilevamento (CHRS) presso l'Università della California, Irvine (UCI).

iRain fornisce l'accesso in tempo reale ad alta risoluzione globale (~ 4 km) i prodotti di precipitazione satellitare dal PERSIANN-CCS (precipitazioni stima ai dati telerilevati utilizzando le Reti Neurali Artificiali - Nuvola di classificazione System), che è stato sviluppato dal team di ricerca presso CHRS. Il blocco di costruzione del iRain poggia sulle stime di precipitazione satellitari generati dall'algoritmo PERSIANN che è stato in sviluppo per oltre due decenni. Informazioni più dettagliate sulle PERSIANN-CCS può essere trovato alla http://chrs.web.uci.edu.

iRain consente agli utenti di visualizzare in tempo reale osservazioni precipitazione globale satellitari e tiene precipitazioni estreme globalmente. Gli utenti possono anche utilizzare la funzionalità di crowdsourcing delle app a segnalare le loro informazioni precipitazioni locali per integrare i nostri dati. Una caratteristica utile di iRain è che i dati di osservazione della pioggia in tempo reale possono essere facilmente condivisi attraverso i social network ossia Facebook, Twitter.
iRain è disponibile per i dispositivi iOS e Android.
La versione web di iRain è ospitato presso:
http://irain.eng.uci.edu.

Ringraziamenti:
iRain è il prodotto sviluppato dal Dr. Phu Nguyen, Assistente Professore presso il Centro per Idrometeorologia e Telerilevamento (CHRS) a UCI e il suo team, che comprende un gruppo dedicato di studenti universitari per lo più tra cui David Furman, Phat Huynh Thanh N. Palacios, Hoang Tran, e April Huie.

Il sostegno finanziario dei seguenti organismi è riconosciuto:

- finanziamenti NASA ha portato allo sviluppo dell'algoritmo PERSIANN e molte delle sue variazioni.
- ICIWaRM della US Army Corps of Engineers ha fornito una parte importante di sostegno per il signor Dan Braithwaite, Analista Programmatore III a CHRS.
- Supporto di Ricerca Ufficio esercito degli Stati Uniti ha portato ad ulteriore perfezionamento dell'algoritmo PERSIANN
- La cooperazione con il programma G-WADI dell'UNESCO è stato fondamentale per la diffusione dei dati in tutto il mondo.
- finanziamento NOAA attraverso il programma Climate Data Record (CDR) ha portato nel dataset PERSIANN-CDR.

I seguenti membri del CHRS (ex e attuali) sono fortemente riconosciuti.
Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Bisher Imam, Dan Braithwaite, Hamed Ashouri, Andrea Thorstensen, Scott Sellars, Ali Behrangi.

Un ringraziamento speciale a Hien A, Ph.D. studente alla USC, per il suo contributo sulle tecnologie di crowdsourcing.

Soroosh Sorooshian, Ph.D. NAE
CHRS direttore