Descargar iRain UCI APK gratis

Bienvenido a la aplicación Irain. La aplicación tiene licencia para el Centro de Hidrometeorología y Teledetección (CHRS) de la Universidad de California Irvine (UCI).

Irain proporciona acceso a tiempo real de alta resolución mundial (~ 4 km) productos de precipitación por satélite de la PERSIANN-CCS (precipitación Estimación de información de sensores remotos usando las redes neuronales artificiales - Nube Sistema de Clasificación), que ha sido desarrollado por el equipo de investigación CHRS. El bloque de construcción de Irain se basa en las estimaciones de precipitación satélite generados por el algoritmo PERSIANN que ha estado en desarrollo durante más de dos décadas. Información más detallada sobre PERSIANN-CCS se puede encontrar en http://chrs.web.uci.edu.

Irain permite a los usuarios visualizar observaciones de precipitación global de satélite en tiempo real y realizar un seguimiento de eventos extremos de precipitación a nivel mundial. Los usuarios también pueden utilizar la funcionalidad de la aplicación Bing para reportar la información de las precipitaciones locales para complementar nuestros datos. Una característica útil de Irain es que los datos de observación de la precipitación en tiempo real se pueden compartir fácilmente a través de las redes sociales es decir, Facebook, Twitter.
Irain está disponible para dispositivos iOS y Android.
La versión web de Irain está alojado en:
http://irain.eng.uci.edu.

Expresiones de gratitud:
Irain es el producto desarrollado por el Dr. Phu Nguyen, Profesor Asistente Adjunto en el Centro de Hidrometeorología y Teledetección (CHRS) en la UCI y su equipo, que incluye un dedicado grupo de estudiantes universitarios en su mayoría entre ellos David Furman, Phat Huynh Thanh N. Palacios, Hoang Tran, y April Huie.

El apoyo financiero de los siguientes organismos se reconoce:

- financiación de la NASA dio como resultado el desarrollo del algoritmo PERSIANN y varios de sus variaciones.
- ICIWaRM del Cuerpo de Ingenieros del Ejército ha proporcionado una parte importante de apoyo al Sr. Dan Braithwaite, Analista Programador III en CHRS.
- El apoyo de la Oficina de Investigación del Ejército de Estados Unidos ha dado como resultado el refinamiento adicional del algoritmo PERSIANN
- Cooperación con el programa G-WADI de la UNESCO ha sido fundamental para la difusión de datos en todo el mundo.
- NOAA financiación a través del programa de registro de datos climáticos (CDR) dio como resultado el conjunto de datos PERSIANN con CDR.

Los siguientes miembros de CHRS (anterior y actual) se reconoce en gran medida.
Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Bisher Imam, Dan Braithwaite, Hamed Ashouri, Andrea Thorstensen, Scott Sellars, Ali Behrangi.

Un agradecimiento especial a Hien A, Ph.D. estudiante en la USC, por su contribución en las tecnologías de crowdsourcing.

Soroosh Sorooshian, Ph.D. NAE
Directora CHRS