Télécharger iRain UCI APK gratuit

Bienvenue sur l'application Irain. L'application est autorisé au Centre d'hydrométéorologie et de télédétection (CHRS) à l'Université de Californie à Irvine (UCI).

Irain donne accès à temps réel global à haute résolution (~ 4km) produits de précipitation par satellite du PERSIANN-CCS (précipitation Estimation de l'information Télédétection et reconnaissance en utilisant les réseaux de neurones artificiels - Système de classification des nuages), qui a été mis au point par l'équipe de recherche CHRS. Le bloc de construction de Irain repose sur les estimations des précipitations par satellite générées par l'algorithme PERSIANN qui a été en cours de développement depuis plus de deux décennies. Des informations plus détaillées sur PERSIANN-CCS se trouve à http://chrs.web.uci.edu.

Irain permet aux utilisateurs de visualiser des observations de précipitation globale par satellite en temps réel et le suivi des événements de précipitations extrêmes dans le monde. Les utilisateurs peuvent également utiliser la fonctionnalité de crowdsourcing de l'application pour signaler leurs informations de précipitations locales pour compléter nos données. Une caractéristique utile de Irain est que les données d'observation des précipitations en temps réel peuvent être facilement partagées par le biais des réseaux sociaux à savoir Facebook, Twitter.
Irain est disponible pour les appareils iOS et Android.
La version web de Irain est hébergé chez:
http://irain.eng.uci.edu.

Remerciements:
Irain est le produit mis au point par le Dr Phu Nguyen, professeur auxiliaire adjoint au Centre d'hydrométéorologie et de télédétection (CHRS) à l'UCI et son équipe, qui comprend un groupe dédié d'étudiants de premier cycle, dont la plupart David Furman, Phat Huynh, Thanh N. Palacios, Hoang Tran et April Huie.

Le soutien financier des organismes suivants est reconnu:

- le financement de la NASA a permis le développement de l'algorithme PERSIANN et plusieurs de ses variations.
- ICIWaRM du US Army Corps of Engineers a fourni une grande partie du soutien à M. Dan Braithwaite, Analyste-programmeur III au CHRS.
- Le soutien de la Direction de la recherche de l'armée américaine a permis d'affiner supplémentaire de l'algorithme PERSIANN
- La coopération avec le programme G-WADI de l'UNESCO a été essentielle à la diffusion des données dans le monde entier.
- le financement de la NOAA à travers le programme Enregistrement des données climatiques (CDR) a donné lieu à l'ensemble de données PERSIANN-CDR.

Les membres suivants de CHRS (anciens et actuels) sont grandement reconnus.
Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Bisher Imam, Dan Braithwaite, Hamed Ashouri, Andrea Thorstensen, Scott Sellars, Ali Behrangi.

Un grand merci à Hien To, Ph.D. étudiant à l'USC, pour sa contribution sur les technologies de crowdsourcing.

Soroosh Sorooshian, Ph.D. NAE
CHRS Directeur