Baixe iRain UCI APK grátis

Bem-vindo ao aplicativo iRain. O aplicativo é licenciado para o Centro de Hidrometeorologia e Sensoriamento Remoto (CHRS) da Universidade da Califórnia Irvine (UCI).

iRain fornece acesso a high-resolution mundial em tempo real (~ 4km) produtos de precipitação por satélite do PERSIANN-CCS (precipitação Estimativa de Informações de sensoriamento remoto usando as Redes Neurais Artificiais - Nuvem Classification System), que foi desenvolvido pela equipe de pesquisa CHRS. O bloco de construção de iRain repousa sobre as estimativas de precipitação por satélite geradas pelo algoritmo PERSIANN que tem estado em desenvolvimento há mais de duas décadas. Informações mais detalhadas sobre PERSIANN-CCS pode ser encontrada em http://chrs.web.uci.edu.

iRain permite aos usuários visualizar observações de precipitação global de satélite em tempo real e acompanhar eventos extremos de precipitação global. Os usuários também podem usar a funcionalidade de crowdsourcing do aplicativo para relatar suas informações chuvas locais para complementar nossos dados. Um recurso útil do iRain é que os dados de observação de chuva em tempo real podem ser facilmente compartilhados através de redes sociais ou seja, Facebook, Twitter.
iRain está disponível para dispositivos iOS e Android.
A versão web do iRain é hospedado em:
http://irain.eng.uci.edu.

Agradecimentos:
iRain é o produto desenvolvido pelo Dr. Phu Nguyen, Assistant Professor Adjunto do Centro de Hidrometeorologia e Sensoriamento Remoto (CHRS) na UCI e sua equipe, que inclui um dedicado grupo de estudantes de graduação principalmente incluindo David Furman, Phat Huynh, Thanh N. Palacios, Hoang Tran, e April Huie.

O apoio financeiro das seguintes agências é reconhecido:

- financiamento NASA resultou no desenvolvimento do algoritmo PERSIANN e várias de suas variações.
- ICIWaRM dos EUA Army Corps of Engineers tem proporcionado uma grande parte do apoio para o Sr. Dan Braithwaite, Analista Programador III em CHRS.
- O apoio da Research Office Exército dos EUA resultou em refinamento adicional do algoritmo PERSIANN
- Cooperação com programa G-BARRANCO da UNESCO tem sido fundamental para a disseminação de dados em todo o mundo.
- financiamento NOAA através do programa Climate Data Record (CDR) resultou no conjunto de dados PERSIANN-CDR.

Os seguintes membros do CHRS (ex e atuais) são muito reconhecido.
Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Bisher Imam, Dan Braithwaite, Hamed Ashouri, Andrea Thorstensen, Scott Sellars, Ali Behrangi.

Um agradecimento especial a Hien Para, Ph.D. estudante da USC, por sua contribuição nas tecnologias de crowdsourcing.

Soroosh Sorooshian, Ph.D. NAE
Diretor CHRS