Learn Data Science & Big Data Analytics - All in 1
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這個應用程序是關於在基本技術工具中了解大數據和基礎

數據科學和大數據分析是關於利用數據的力量獲得新見解。該應用程序涵蓋了數據科學家使用的廣泛活動、方法和工具。內容側重於適用於任何行業和技術環境的概念、原理和實際應用,並通過示例支持和解釋學習,您可以使用開源軟件進行複制。

大數據分析課程將激發您探索大數據分析領域的機會。此應用程序將帶您從大數據分析的基礎知識到可用於大數據分析項目的高級分析工具、方法和技術。對於那些想從事數據科學職業的人來說,這是一門必須的基礎課程。

我們正生活在所謂的“第四次工業革命”的曙光中,其標誌是“網絡物理系統”的出現,其中軟件通過網絡與物理系統(如傳感器、智能手機、車輛、電網或建築物,打造物聯網 (IoT) 新世界。數據和信息是這個新時代的燃料,強大的分析算法燃燒這種燃料來生成決策,這些決策有望為我們所有人創造一個更智能、更高效的世界。這個新的技術領域被定義為大數據科學和分析,以及工業和學術界正在意識到這是一種具有競爭力的技術,可以產生大量的新財富和機會。大數據被定義為數據集的集合,其數量、速度或種類如此之大,以至於難以使用傳統數據庫和數據處理工具來存儲、管理、處理和分析數據。大數據科學和分析處理大規模數據的收集、存儲、處理和分析。例如,Gartner 和 e-Skills 的行業調查預測,僅在數據科學和分析領域接受培訓的工程師和科學家將有超過 200 萬個職位空缺,並且該領域的就業市場正在增長150% 的年增長率。也適用於可能有興趣提供這一新興領域更廣泛視角以配合其客戶和開發人員培訓計劃的大數據服務提供商。典型的讀者應該在大學級別完成了幾門使用傳統高級語言的編程課程,並且是科學、技術、工程或數學 (STEM) 領域的一名大四學生或剛開始的研究生領域。

本課程深入涵蓋以下內容

大數據分析和深度學習工具

Python 簡介 為什麼 Python 如此流行?

用於處理大數據探索和可視化的 Python 庫

數據庫簡介、Apache Hadoop、Apache Spark、物聯網

關係數據庫

NoSQL、NewSQL 數據庫

MongoDB JSON 文檔數據庫

微軟 Azure HD 洞察

高音 API

Apache Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN

物聯網、物聯網問題、發布和訂閱模型

這個應用程序將幫助您:

成為數據科學團隊的貢獻者
部署結構化生命週期方法來解決數據分析問題
應用適當的分析技術和工具來分析大數據
了解如何用數據講述引人入勝的故事以推動業務行動
準備 EMC 經驗證的專業數據科學認證

本課程適用於:
對希望在 IT 行業立足的應屆畢業生有利。
希望更好地管理數據分析的 IT 經理。
希望組織和分析大量重要數據以提高業務洞察力的企業。
希望實現業務目標並提高敏捷性的經理。
希望實施新數據分析工具的 IT 專業人員。
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什麼是新的

What you'll learn

Be introduced to Data and its aspects.
Be aware of the facts, capabilities and benefits of Big Data.
Learn the elements (3V’s) of Big Data and their characteristics.
Study Big Data analytics and how it works.
Learn about implementing Big Data.
Understand Big Data management and their technologies.
Find out about the myths and challenges of Big Data.
Tools for Big Data Analysis and Deep Learning, Tools for Handling Volume.
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