ダウンロード Learn Data Science & Big Data Analytics - All in 1 APK無料

データサイエンスとビッグデータ分析は、新しい洞察のためにデータの力を利用することです。このアプリは、データサイエンティストが使用する幅広いアクティビティと方法およびツールをカバーしています。コンテンツは、あらゆる業界およびテクノロジー環境に適用できる概念、原則、および実用的なアプリケーションに焦点を当てており、オープンソースソフトウェアを使用して複製できる例を使用して、学習がサポートおよび説明されています。

ビッグデータ分析コースは、ビッグデータ分析の世界での機会を探求するように促します。このアプリは、ビッグデータ分析の基本から、ビッグデータ分析プロジェクトに使用できる高度な分析ツール、方法、テクノロジーに移行します。これは、データサイエンスでキャリアを積みたい人にとって必須の基本コースです。

私たちは「第4次産業革命」と呼ばれるものの夜明けに生きています。これは、ソフトウェアがセンサー、スマートフォン、車両などの物理システムとネットワークを介してシームレスにインターフェースする「サイバーフィジカルシステム」の出現によって特徴づけられます。電力網または建物。モノのインターネット（IoT）の新しい世界を作成します。データと情報は、強力な分析アルゴリズムがこの燃料を燃やして、私たち全員が住むためのよりスマートで効率的な世界を作り出すことが期待される決定を生み出すこの新しい時代の燃料です。この新しい技術分野は、ビッグデータサイエンスとして定義されています。と分析、そして産業界と学術界は、これを重要な新しい富と機会を生み出すことができる競争力のある技術として認識しています。ビッグデータは、ボリューム、速度、または多様性が非常に大きいため、従来のデータベースやデータ処理ツールを使用してデータを保存、管理、処理、分析することが困難なデータセットのコレクションとして定義されます。ビッグデータサイエンスと分析は、大規模データの収集、保存、処理、分析を扱います。たとえば、Gartnerとe-Skillsによる業界調査では、データサイエンスと分析の分野だけでトレーニングを受けたエンジニアと科学者には、200万人を超える求人があり、この分野の求人市場は前年比150％の成長率。また、顧客および開発者のトレーニングプログラムに同行するために、この新しい分野のより広い視点を提供することに関心がある可能性のあるビッグデータサービスプロバイダー向けです。一般的な読者は、大学レベルで従来の高級言語を使用したプログラミングのいくつかのコースを修了していることが期待され、科学、技術、工学、または数学（STEM）のいずれかの上級または初級の大学院生です。田畑。

このコースでは、以下の内容について詳しく説明します。

ビッグデータ分析とディープラーニングのためのツール

Pythonの紹介なぜPythonが人気なのですか？

ビッグデータの探索と視覚化を処理するためのPythonライブラリ

データベースの概要、Apache Hadoop、Apache Spark、IoT

リレーショナルデータベース

NoSQL、NewSQLデータベース

MongoDBJSONドキュメントデータベース

Microsoft Azure HD Insight

ツイーターAPI

Apache Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN

IoT、IoTの問題、パブリッシュおよびサブスクライブモデル

このアプリはあなたを助けます：

データサイエンスチームの寄稿者になる
データ分析の問題に対する構造化されたライフサイクルアプローチを展開する
ビッグデータの分析に適切な分析手法とツールを適用する
ビジネスアクションを推進するためのデータを使用して説得力のあるストーリーを伝える方法を学ぶ
EMCで実証済みのプロフェッショナルデータサイエンス認定の準備

このコースの対象者：
IT業界に足場を築こうとしている最近の卒業生にとって有益です。
データ分析をより適切に管理しようとしているITマネージャー。
ビジネスの洞察を向上させるために、大量の重要なデータを整理および分析しようとしている企業。
ビジネス目標を達成し、敏捷性を向上させたいマネージャー。
新しいデータ分析ツールの実装を検討しているITプロフェッショナル。