Télécharger Learn Data Science & Big Data Analytics - All in 1 APK gratuit

La science des données et l'analyse des mégadonnées consistent à exploiter la puissance des données pour de nouvelles informations. L'application couvre l'éventail des activités, des méthodes et des outils utilisés par les scientifiques des données. Le contenu se concentre sur des concepts, des principes et des applications pratiques applicables à tout environnement industriel et technologique, et l'apprentissage est pris en charge et expliqué avec des exemples que vous pouvez reproduire à l'aide de logiciels open source.

Le cours Big Data Analytics vous incitera à explorer les opportunités dans le monde de l'analyse de Big Data. Cette application vous amènera des bases de l'analyse des mégadonnées aux outils, méthodes et technologies d'analyse avancés, qui pourraient être utilisés pour les projets d'analyse des mégadonnées. C'est un cours de base incontournable pour ceux qui veulent faire carrière dans la science des données.

Nous vivons à l'aube de ce que l'on a appelé la « quatrième révolution industrielle », qui est marquée par l'émergence de « systèmes cyber-physiques » où les logiciels s'interfacent de manière transparente sur des réseaux avec des systèmes physiques, tels que des capteurs, des smartphones, des véhicules, des réseaux électriques ou des bâtiments, pour créer un nouveau monde d'Internet des objets (IoT). Les données et les informations sont le carburant de cette nouvelle ère où de puissants algorithmes d'analyse brûlent ce carburant pour générer des décisions qui devraient créer un monde plus intelligent et plus efficace pour nous tous. Ce nouveau domaine technologique a été défini comme Big Data Science. et Analytics, et les communautés industrielles et universitaires réalisent qu'il s'agit d'une technologie compétitive qui peut générer de nouvelles richesses et opportunités importantes. Les mégadonnées sont définies comme des ensembles d'ensembles de données dont le volume, la vitesse ou la variété sont si importants qu'il est difficile de stocker, gérer, traiter et analyser les données à l'aide de bases de données et d'outils de traitement de données traditionnels. La science et l'analyse des mégadonnées traitent de la collecte, du stockage, du traitement et de l'analyse de données à grande échelle. Les sondages de l'industrie, par Gartner et e-Skills, par exemple, prédisent qu'il y aura plus de 2 millions d'offres d'emploi pour les ingénieurs et les scientifiques formés dans le seul domaine de la science des données et de l'analyse, et que le marché du travail dans ce domaine se développe à un taux de croissance de 150 % en glissement annuel. Également pour les fournisseurs de services de Big Data qui pourraient être intéressés à offrir une perspective plus large de ce domaine émergent pour accompagner leurs programmes de formation de clients et de développeurs. Le lecteur type devrait avoir suivi quelques cours de programmation utilisant des langages traditionnels de haut niveau au niveau collégial et être un étudiant diplômé senior ou débutant dans l'un des domaines des sciences, de la technologie, de l'ingénierie ou des mathématiques (STEM). des champs.

Ce cours couvre les contenus suivants en profondeur

Outils pour l'analyse du Big Data et l'apprentissage en profondeur

Python Introduction Pourquoi Python est-il populaire ?

Bibliothèques Python pour gérer l'exploration et la visualisation de Big Data

Introduction aux bases de données, Apache Hadoop, Apache Spark, IoT

Bases de données relationnelles

NoSQL, bases de données NewSQL

Base de données de documents MongoDB JSON

Microsoft Azure HD Insight

API Tweeter

Apache Hadoop, HDFS, MapReduce, YARN

IoT, problèmes IoT, modèle de publication et d'abonnement

Cette application vous aidera à :

Devenez contributeur dans une équipe de science des données
Déployer une approche structurée du cycle de vie des problèmes d'analyse de données
Appliquer des techniques et des outils d'analyse appropriés pour analyser les mégadonnées
Apprenez à raconter une histoire captivante avec des données pour stimuler l'action commerciale
Préparez-vous à la certification EMC Proven Professional Data Science

A qui s'adresse ce cours :
Bénéfique pour les jeunes diplômés qui cherchent à s'implanter dans l'industrie informatique.
Les responsables informatiques cherchent à mieux gérer l'analyse des données.
Entreprises qui cherchent à organiser et à analyser de grandes quantités de données vitales afin d'améliorer leurs connaissances commerciales.
Managers souhaitant atteindre les objectifs commerciaux et gagner en agilité.
Professionnels de l'informatique cherchant à mettre en œuvre de nouveaux outils d'analyse de données.