下載 Natural Selection Simulation 無 APK

歡迎來到自然選擇模擬！自然選擇模擬應用程序使用戶可以在彈指間或多個彈跳球或個人上模擬自然選擇！

使用簡單的機器學習遺傳算法，此模擬演示了種群如何朝著生存的方向盡可能長地進化，而玩家則是對種群的選擇性力量。


這個怎麼運作：
•仿真工作分代進行，也可能進行。

•每一代，都會根據上一代個體的適應性來生成一個具有預定大小的個體（在模擬中看到的點）的新隨機種群。每個人的健康狀況是他們生存的總時間，一個人生存的時間越長，他們的健康狀況得分就越高。

•使用這種適應度測量方法並經過幾代人的努力，遺傳算法將產生越來越多的“適合”個體-存活時間最長的個體-略有差異。


玩家可以調整許多不同的設置，以查看自然選擇如何影響人口。


模擬設置：
1.個人數量-人口中的個人數量。這是玩家在模擬屏幕中看到並點擊的點數。更多的人可能會為群體中的變化提供更多機會。

2.每回合的時間-每回合或每一代中經過的時間（以毫秒為單位）。時間跨度越短，玩家必須更快地挖掘個人。

3.背景顏色-更改此設置將更改模擬屏幕的背景顏色。如果某些有色人種補充了這種顏色，則可能會給他們帶來優勢。


遺傳算法設置：
1.突變率-染色體中的基因發生突變或從0變為1或反之亦然的機會。較高的突變率有助於防止過早收斂到解決方案，但代價是總體上的可變性更大，並且維護當前收斂解決方案的難度更大。


2.錦標賽大小-錦標賽大小確定將創建多少錦標賽人口。每個錦標賽種群均由隨機種群（從該應用允許的重複）中隨機選擇的染色體組成，每個錦標賽的獲勝者均被選作交叉。較大的錦標賽規模意味著不太健康的人有機會贏得這些錦標賽。

3.優秀染色體-這是適應性最高的一代至下一代不變的染色體數。這個數字越高，人口代代相傳的變量就越少。


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