Télécharger Natural Selection Simulation APK gratuit

Bienvenue dans la simulation de sélection naturelle! L'application de simulation de sélection naturelle permet aux utilisateurs de simuler la sélection naturelle sur une population de balles rebondissantes, ou d'individus, à portée de main!

À l'aide d'un simple algorithme génétique d'apprentissage automatique, cette simulation montre comment les populations évoluent pour survivre le plus longtemps possible, le joueur jouant le rôle de force sélective contre la population.


Comment ça fonctionne:
• La simulation fonctionne par générations, ou tours.

• Chaque génération, une nouvelle population aléatoire d'une taille prédéterminée d'individus (les points que vous voyez dans la simulation) est engendrée en fonction de l'aptitude des individus de la génération précédente. La condition physique de chaque individu est la durée totale de sa survie, et plus une personne survivra longtemps, plus son score de condition physique sera élevé.

• En utilisant cette mesure de la condition physique et de nombreuses générations, l'algorithme génétique produira de plus en plus d'individus «en forme» - les individus qui ont survécu le plus longtemps - avec de légères variations.


Les joueurs peuvent ajuster un certain nombre de paramètres différents pour voir comment la sélection naturelle peut façonner une population.


Paramètres de simulation:
1. Nombre d'individus - Le nombre d'individus dans la population. Ce sera le nombre de points que les joueurs verront et pourront appuyer sur l'écran de simulation. Un plus grand nombre d'individus peut augmenter les chances de variabilité de la population.

2. Temps de chaque tour - Le temps qui passe au cours de chaque tour ou génération, en millisecondes. Plus le laps de temps est court, plus les joueurs devront être rapides pour toucher les individus.

3. Couleur d'arrière-plan - La modification de ce paramètre modifie la couleur d'arrière-plan de l'écran de simulation. Cela peut donner un avantage à certains individus colorés s'ils complètent cette couleur.


Paramètres de l'algorithme génétique:
1. Taux de mutation - La probabilité qu'un gène du chromosome mute, ou passe de 0 à 1 ou vice versa. Des taux de mutation plus élevés aident à éviter une convergence prématurée vers une solution, mais au prix d'une plus grande variabilité de la population et d'une plus grande difficulté à maintenir les solutions convergées actuelles.


2. Taille du tournoi - La taille du tournoi détermine la taille de la population d'un tournoi qui sera créée. Chaque population de tournoi est composée de chromosomes aléatoires choisis au hasard parmi la population (répétitions autorisées dans cette application), le gagnant de chaque tournoi étant sélectionné pour le croisement. Des tournois de plus grande taille signifient que les individus moins en forme ont une chance de gagner ces tournois.

3. Chromosomes d'élite - Il s'agit du nombre de chromosomes, selon leur forme physique la plus élevée, qui sont inchangés d'une génération à l'autre. Plus ce nombre est élevé, moins la population sera variable d'une génération à l'autre.


Merci pour le temps et l'intérêt pour cette application de simulation! Faites-nous part de vos réflexions et suggestions en nous contactant par les moyens suivants:

Courriel: [email protected]
Site Web: https://misterapps.weebly.com
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