Pobierać Artificial Intelligence APK za darmo

Poznaj wszystkie pojęcia sztucznej inteligencji w łatwy i przejrzysty sposób dzięki naszej aplikacji mobilnej Sztuczna inteligencja.

Aplikacja zapewnia odświeżającą i motywującą nową syntezę dziedziny sztucznej inteligencji: Nowa synteza zabiera użytkownika w pełną podróż po tym intrygującym nowym świecie sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja to nauka o tym, jak budować lub programować komputery, aby umożliwić im robienie tego, co potrafią umysły.

Ta aplikacja omawia sposoby, w jakie pomysły obliczeniowe i modelowanie komputerowe mogą pomóc w naszym zrozumieniu ludzkich i zwierzęcych umysłów.

Przedstawiono główne podejścia teoretyczne, a także niektóre najnowsze osiągnięcia. Ta aplikacja jest odpowiednia dla każdego psychologa, filozofa lub informatyka, który chce poznać aktualny stan wiedzy w tej dziedzinie kognitywistyki.

【Tematy wymienione poniżej】

➻ Sztuczna inteligencja - wprowadzenie
➻ Filozofia AI
➻ Cele AI
➻ Co przyczynia się do AI?
➻ Programowanie bez AI iz AI
➻ Co to jest technika AI?
➻ Zastosowania AI
➻ Historia AI
➻ Czym jest inteligencja?
➻ Rodzaje inteligencji
➻ Z czego składa się inteligencja?
➻ Różnica między inteligencją człowieka a maszyną
➻ Sztuczna inteligencja - obszary badań
➻ Działanie systemów rozpoznawania mowy i głosu
➻ Prawdziwe zastosowania obszarów badań AI
➻ Klasyfikacja zadań AI
➻ Co to jest agent i środowisko?
Ology Terminologia agenta
➻ Racjonalność
➻ Co to jest Ideal Rational Agent?
➻ Struktura inteligentnych agentów
➻ Natura środowisk
➻ Właściwości środowiska
➻ AI - popularne algorytmy wyszukiwania
➻ Szukaj terminologii
➻ Strategie wyszukiwania z użyciem siły
➻ Porównanie różnych złożoności algorytmów
➻ Świadome (heurystyczne) strategie wyszukiwania
➻ Algorytmy wyszukiwania lokalnego
➻ Symulowane wyżarzanie
Problem Problem z podróżującym sprzedawcą
➻ Systemy logiki rozmytej
Architecture Architektura systemów rozmytych
➻ Przykład systemu logiki rozmytej
➻ Obszary zastosowania logiki rozmytej
➻ Zalety FLS
➻ Wady FLS
➻ Przetwarzanie języka naturalnego
➻ Składniki NLP
➻ Trudności w NLU
Ology Terminologia NLP
➻ Kroki w NLP
➻ Aspekty implementacyjne analizy syntaktycznej
➻ Parser z góry na dół
➻ Systemy eksperckie
Base Baza wiedzy
➻ Silnik wnioskowania
➻ Interfejs użytkownika
➻ Ograniczenia systemów eksperckich
➻ Zastosowania systemu eksperckiego
➻ Zaawansowana technologia systemowa
➻ Rozwój systemów eksperckich: kroki ogólne
➻ Korzyści z systemów eksperckich
➻ Robotyka
➻ Różnica w systemie robota i innym programie AI
➻ Lokomocja robota
➻ Komponenty robota
Vision Wizja komputera
➻ Domeny aplikacji komputerowego widzenia
➻ Zastosowania robotyki
➻ Sieci neuronowe
➻ Rodzaje sztucznych sieci neuronowych
➻ Działanie ANN
Learning Uczenie maszynowe w ANN
➻ Bayesian Networks (BN)
➻ Budowa sieci bayesowskiej
➻ Zastosowania sieci neuronowych
➻ AI - problemy
➻ I- Terminologia