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Aprenda todos los conceptos de Inteligencia Artificial de manera fácil y lúcida con nuestra aplicación móvil de Inteligencia Artificial.

La aplicación proporciona una nueva síntesis refrescante y motivadora del campo de la inteligencia artificial: una nueva síntesis lleva al usuario a un recorrido completo por este intrigante nuevo mundo de IA.

La Inteligencia Artificial es el estudio de cómo construir o programar computadoras para que puedan hacer lo que las mentes pueden hacer.

Esta aplicación analiza las formas en que las ideas computacionales y el modelado por computadora pueden ayudarnos a comprender las mentes humanas y animales.

Se describen los principales enfoques teóricos, así como algunos desarrollos recientes. Esta aplicación es adecuada para cualquier psicólogo, filósofo o informático que desee conocer el estado actual del arte en esta área de la ciencia cognitiva.

【Temas cubiertos enumerados a continuación】

➻ Inteligencia artificial- Introducción
➻ Filosofía de la IA
➻ Objetivos de la IA
➻ ¿Qué contribuye a la IA?
➻ Programación sin y con IA
➻ ¿Qué es la técnica de IA?
➻ Aplicaciones de AI
➻ Historia de la IA
➻ ¿Qué es la inteligencia?
➻ Tipos de inteligencia
➻ ¿De qué está compuesta la inteligencia?
➻ Diferencia entre inteligencia humana y máquina
➻ Inteligencia artificial - Áreas de investigación
➻ Funcionamiento de sistemas de reconocimiento de voz y voz
➻ Aplicaciones de la vida real de las áreas de investigación de IA
➻ Clasificación de tareas de AI
➻ ¿Qué son Agente y Medio Ambiente?
➻ Terminología del agente
➻ Racionalidad
➻ ¿Qué es el agente racional ideal?
➻ La estructura de los agentes inteligentes
➻ Naturaleza de los ambientes
➻ Propiedades del medio ambiente
➻ AI - Algoritmos de búsqueda populares
➻ Terminología de búsqueda
➻ Estrategias de búsqueda de fuerza bruta
➻ Comparación de diversas complejidades de algoritmos
➻ Estrategias de búsqueda informadas (heurísticas)
➻ Algoritmos de búsqueda local
➻ Recocido simulado
➻ Problema de vendedor ambulante
➻ Sistemas de lógica difusa
➻ Arquitectura de sistemas de lógica difusa
➻ Ejemplo de un sistema de lógica difusa
➻ Áreas de aplicación de Fuzzy Logic
➻ Ventajas de los FLS
➻ Desventajas de los FLS
➻ Procesamiento de lenguaje natural
➻ Componentes de PNL
➻ Dificultades en NLU
➻ Terminología de PNL
➻ Pasos en PNL
➻ Aspectos de implementación del análisis sintáctico
➻ Analizador de arriba hacia abajo
➻ Sistemas expertos
➻ Base de conocimiento
➻ Motor de inferencia
➻ Interfaz de usuario
➻ Limitaciones de sistemas expertos
➻ Aplicaciones del sistema experto
➻ Tecnología de sistema experta
➻ Desarrollo de sistemas expertos: pasos generales
➻ Beneficios de los sistemas expertos
➻ Robótica
➻ Diferencia en el sistema de robot y otros programas de IA
➻ Robot Locomoción
➻ Componentes de un robot
➻ Visión por computadora
➻ Dominios de aplicación de Computer Vision
➻ Aplicaciones de la robótica
➻ Redes neuronales
➻ Tipos de redes neuronales artificiales
➻ Trabajo de ANNs
➻ Aprendizaje automático en ANNs
➻ Redes Bayesianas (BN)
➻ Construyendo una red bayesiana
➻ Aplicaciones de redes neuronales
➻ AI - Problemas
➻ A I- Terminología