| 類型 | 變體 | ||||
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1.3.5 (build 5) 60 APK | |||||
尺寸: 27.04 MB 證書: 06555e5fd5d17fdeced3627efdbedc992060affc SHA1 簽名: a26d283864bcff165511dd285daea4698b2339f1 建築學: universal 屏幕 DPI: mdpi (160dpi), hdpi (240dpi), xhdpi (320dpi), xxhdpi (480dpi), xxxhdpi (640dpi) 設備: laptop, phone, tablet | |||||
1.3.5 (build 5) 60 XAPK | |||||
尺寸: 8.12 MB XAPK: 16.67 MB 證書: 06555e5fd5d17fdeced3627efdbedc992060affc SHA1 簽名: 42fab5ba23629b124f7c78ad5b218bb4742080b6 建築學: universal 屏幕 DPI: xhdpi (320dpi), xxhdpi (480dpi) 設備: phone | |||||
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再見過濾器氣泡：使發現新聞偏差與滑動滑塊一樣容易。
這是什麼？
這是由MIT和其他地方的一組研究人員開發的新聞匯總網站，以使您可以控制新聞的消費，如以下5分鐘的YouTube視頻所述：
https://www.youtube.com/watch?v=PRLF17Pb6vo&ab_channel=MaxTegmark
許多新聞站點將您和您的注意力視為出售給廣告商的產品，但是該站點是無廣告的，並且通過完全自動化消除了成本。
就像故意而不是一時衝動地選擇要吃的東西一樣健康，它更具有通過該應用程序故意選擇新聞飲食的能力，而不是隨機閱讀其他地方的營銷人員和機器學習算法預測您會衝動地點擊的內容。您可以通過調整544個主題的滑塊來對這些姿勢，姿勢，樣式等進行有意的選擇。滑動條使您可以輕鬆快捷地找到其他觀點，並了解各種媒體出口如何在不同方向上偏向覆蓋範圍。該應用程序建立在以下信念之上：過濾器氣泡會損害民主，而當我們能夠理解其他人的觀點時，社會就會受益。
這是如何籌集資金的？
我們有一個正在進行的研究項目，由Max Tegmark教授（https://space.mit.edu/home/tegmark/home.html）領導，研究如何使用機器學習對新聞進行分類。由於此新聞聚合器是完全自動化的，因此將其作為無廣告的公共服務運行不會給我們帶來任何費用，除了非常昂貴的雲計算費用之外。
它是如何工作的？
一旦機器學習算法被接受發布，我們計劃在GitHub上將它們開源。
這不會有助於濾除氣泡嗎？
關於Facebook，Google等公司的點擊優化算法如何使社會兩極化並將社會分成兩類，每組僅暴露於已經同意的想法，這方面有豐富的科學文獻。因此，讓人們選擇該網站上的左右滑塊是否會加劇該問題？大衛·蘭德（David Rand）的MIT小組（https://psyarxiv.com/29b4j）的最新工作提出了相反的結論：當人們能夠輕鬆訪問各種信息時，人們就更不容易受到假新聞和偏見的影響，從而實現了Kahneman所說的“系統2”審議而不是“系統1”的衝動點擊和反應。他們的工作還表明，如果人們以微妙和尊重的方式表達自己的意見，那麼他們會對自己的觀點表示興趣，但很少有人對此有所了解。因此，也許我們不應該急於責怪消費者而不是新聞提供者。
你的隱私政策是什麼？
您可以在這裡找到我們的隱私政策：http://improvethenews.com/index.php/privacy-policy/。
我如何與您聯繫並提供反饋？
這項工作仍在進行中，您可以很容易地看出，還有很多改進的空間！請通過在此處提供您的反饋來幫助我們改善它：http://improvethenews.com/index.php/feedback
這是由MIT和其他地方的一組研究人員開發的新聞匯總網站，以使您可以控制新聞的消費，如以下5分鐘的YouTube視頻所述：
https://www.youtube.com/watch?v=PRLF17Pb6vo&ab_channel=MaxTegmark
許多新聞站點將您和您的注意力視為出售給廣告商的產品，但是該站點是無廣告的，並且通過完全自動化消除了成本。
就像故意而不是一時衝動地選擇要吃的東西一樣健康，它更具有通過該應用程序故意選擇新聞飲食的能力，而不是隨機閱讀其他地方的營銷人員和機器學習算法預測您會衝動地點擊的內容。您可以通過調整544個主題的滑塊來對這些姿勢，姿勢，樣式等進行有意的選擇。滑動條使您可以輕鬆快捷地找到其他觀點，並了解各種媒體出口如何在不同方向上偏向覆蓋範圍。該應用程序建立在以下信念之上：過濾器氣泡會損害民主，而當我們能夠理解其他人的觀點時，社會就會受益。
這是如何籌集資金的？
我們有一個正在進行的研究項目，由Max Tegmark教授（https://space.mit.edu/home/tegmark/home.html）領導，研究如何使用機器學習對新聞進行分類。由於此新聞聚合器是完全自動化的，因此將其作為無廣告的公共服務運行不會給我們帶來任何費用，除了非常昂貴的雲計算費用之外。
它是如何工作的？
一旦機器學習算法被接受發布，我們計劃在GitHub上將它們開源。
這不會有助於濾除氣泡嗎？
關於Facebook，Google等公司的點擊優化算法如何使社會兩極化並將社會分成兩類，每組僅暴露於已經同意的想法，這方面有豐富的科學文獻。因此，讓人們選擇該網站上的左右滑塊是否會加劇該問題？大衛·蘭德（David Rand）的MIT小組（https://psyarxiv.com/29b4j）的最新工作提出了相反的結論：當人們能夠輕鬆訪問各種信息時，人們就更不容易受到假新聞和偏見的影響，從而實現了Kahneman所說的“系統2”審議而不是“系統1”的衝動點擊和反應。他們的工作還表明，如果人們以微妙和尊重的方式表達自己的意見，那麼他們會對自己的觀點表示興趣，但很少有人對此有所了解。因此，也許我們不應該急於責怪消費者而不是新聞提供者。
你的隱私政策是什麼？
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什麼是新的
Collects all articles about the same story and separates facts (that the articles agree on) from narratives (where they disagree).
Improved stability and FAQ.
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更新於
2022-04-19
尺寸
27.04 MB
當前版本
1.3.5 (build 5)
需要安卓系統
6.0 and up
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