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Next-Stop Recommendationerは、ポイントを予測して作成するために実装された、2つのバイオインスパイアード時系列およびシーケンシャルデータマイニングアルゴリズム（VIP Research Groupが実施した関連する学術出版物についてはhttp://nextstop.vipresearch.ca/を参照）を備えたレコメンデーションアプリです。匿名の時系列の放浪履歴に応じた、ユーザー向けの関心のある（PoI）およびPoIカテゴリの推奨事項。

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プライバシーポリシー：https：//nextstop.vipresearch.ca/privacy_policy.html

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Next-Stop Recommendationr（https://nextstop.vipresearch.ca/）は、VIP ResearchGroupのNext-StopRecommendationリサーチのバージョン3.0です。バージョン3.0の調査は、次の3つの段階を経て行われました。

ステージ1（https://youtu.be/JsX-FCJ35AIを参照）には、次の主要なタスク/機能が含まれています（ただしこれらに限定されません）。
1.匿名化されたデバイス登録。
2.訪問したPointof Interest（PoI）とそのカテゴリの安全で匿名の同期。
3.PoIの滞在ステータスの検出。と、
4.ローカルストレージ整合性チェッカーと匿名データシンクロナイザー。

ステージ2（https://youtu.be/5S1HWDZKRScを参照）には、次の主要なタスク/機能が含まれています（ただしこれらに限定されません）。
1.アプリの構成設定。
2.オフラインマップリクエスターとシンクロナイザー。と、
3.次へ-レコメンダーダッシュボードを停止します。

ステージ3（https://youtu.be/e5pFN3-xyzoを参照）には、次の主要なタスク/機能が含まれています（ただしこれらに限定されません）。
1.ルート推奨アルゴリズム;
2.正規表現ベースのアルゴリズム。

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Next-Stop Recommendationrは、VIP Research Groupが設計および公開した2つの時系列データマイニングアルゴリズムを実装するアプリです（以下の関連する公開セクションを参照するか、https：//nextstop.vipresearch.ca/で確認してください）。

アプリは、（1）アルゴリズムを使用して、ユーザーの放浪行動によって引き起こされた匿名化およびハッシュ化された興味のあるポイント（PoI）データのパターンを見つけ、（2）一致し、すべてのパターン間の類似性を計算して、上位Nの潜在的な興味のあるポイントを推奨しますまたは、ユーザーがユーザーに関心を持つ可能性のあるPoIカテゴリ。

アプリは、ユーザー向けのインターフェースなしで、舞台裏でユーザーの場所にアクセスします。これは、場所の座標を既存のスポット（PoI）に一致させます。場所が既存のPoIと一致する場合、アプリは、事前定義されたPoIカテゴリベースの滞在時間のしきい値に従って、ユーザーがPoIで十分な時間を費やしているかどうかを確認します。ユーザーが十分な時間を費やすと、アプリはユーザーがPoIに「アクセス」したと見なし、ユーザーのPoIおよびPoIカテゴリの訪問のハッシュレコードを作成します。

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関連する出版物

--Ben Ripley、Dirksen Liu、Maiga Chang、Kinshuk。 （2013）。次のストップレコメンダー。 2013年国際意識科学技術合同会議（iCAST-UMEDIA 2013）の議事録、会津若松、2013年11月2-4日、120-125。
--Siu Hung KeithLoとMaigaChang。 （2012）。臨床および管理医療データをマイニングするための革新的な方法。 Active Media Technology（AMT 2012）、マカオ、2012年12月4〜7日、528〜533。
-キース・ロー。 （2012）。臨床および管理システムからの医療データマイニング。未発表のマスターエッセイ、アサバスカ大学、アルバータ、カナダ。
-DirksenLiuとMaigaChang。 （2011）。次へ-シーケンシャルな放浪行動に応じた旅行者への推奨を停止します。 Journal of Internet Technology、12（1）、171-179。
-DirksenLiuとMaigaChang。 （2009）。連続的な放浪行動に応じて、旅行者にツアールートを推奨します。パーベイシブシステム、アルゴリズム、ネットワークに関する第10回国際シンポジウムの議事録（I-SPAN 2009）、台湾、高雄、2009年12月14〜16日、350〜355。
-DirksenLiu。 （2009）。行動分析に基づくルート推奨。未発表のマスターエッセイ、アサバスカ大学、アルバータ、カナダ。

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詳細およびよくある質問とその回答については、http：//nextstop.vipresearch.ca/にアクセスしてください。