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DataCamp per dispositivi mobili è il modo più semplice per sviluppare competenze di data science secondo i tuoi ritmi con contenuti di apprendimento della massima qualità insegnati da istruttori esperti, in soli cinque minuti al giorno!

DataCamp per dispositivi mobili è progettato per tutti i livelli di abilità e offre i contenuti più approfonditi disponibili nell'app store per imparare Python, R e SQL. Sappiamo che la codifica in movimento è diversa da un'esperienza desktop, motivo per cui tutti i nostri contenuti DataCamp per dispositivi mobili sono completamente ottimizzati per esercitazioni senza interruzioni sui dispositivi mobili. Inoltre, la nostra app gamificata rende la padronanza della scienza dei dati e dell'analisi davvero divertente! DataCamp per dispositivi mobili è anche il modo migliore per mantenere le tue abilità affilate quando impari da solo: il nostro sistema di feedback istantaneo personalizzato ti consente di imparare dai tuoi errori e rafforzare le nuove abilità.

Con un abbonamento a DataCamp per dispositivi mobili, beneficerai di:
* Convenienza: il modo più semplice per sviluppare competenze di data science e analisi sui dispositivi mobili.
* Qualità: offriamo contenuti di altissima qualità per apprendere la scienza dei dati e l'analisi sui dispositivi mobili.
* Flessibilità: i nostri contenuti sono progettati per tutti i livelli di abilità in modo che tu possa apprendere al tuo ritmo sempre e ovunque.
* Divertimento: sappiamo come rendere l'apprendimento un'esperienza divertente!
* Pratica extra: rafforza le tue abilità attraverso brevi sessioni di pratica.

Stiamo lanciando continuamente nuovi contenuti, inclusi nuovi allenamenti di pratica, flashcard, corsi e lezioni.


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Cosa imparerai
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Impara a programmare con Python
* Introduzione a Python: padroneggia le basi della scienza dei dati utilizzando il linguaggio di programmazione Python e il pacchetto NumPy per il calcolo scientifico.
* Python intermedio: migliora le tue capacità di data science creando visualizzazioni utilizzando Matplotlib e manipolando DataFrame con i panda.
* Python Data Science Toolbox (Parte 1): impara l'arte di scrivere le tue funzioni in Python, oltre a concetti chiave come lo scoping e la gestione degli errori.
* Python Data Science Toolbox (Parte 2): continua a sviluppare le tue moderne competenze di data science imparando gli iteratori e la comprensione degli elenchi.
* Introduzione all'importazione di dati in Python: impara a importare dati in Python da varie fonti, come Excel, SQL, SAS e direttamente dal Web.
* Manipolazione dei dati con i panda: utilizza il pacchetto di data science Python più famoso al mondo per manipolare i dati e calcolare statistiche di riepilogo.

Impara a programmare con SQL
* Introduzione a SQL: padroneggia le basi dell'interrogazione di tabelle in database relazionali come MySQL, SQL Server e PostgreSQL.
* Unione di dati in SQL: unisci due o tre tabelle in una, combina tabelle utilizzando la teoria degli insiemi e lavora con le sottoquery in PostgreSQL.
* SQL intermedio: padroneggia le complesse query SQL necessarie per rispondere a un'ampia varietà di domande sulla scienza dei dati e prepara solidi set di dati per l'analisi in PostgreSQL.
* Statistiche riassuntive di PostgreSQL e funzioni delle finestre: impara a creare query per l'analisi e l'ingegneria dei dati con le funzioni delle finestre, l'arma segreta di SQL!
* Funzioni per la manipolazione dei dati in PostgreSQL: impara le più importanti funzioni di PostgreSQL per manipolare, elaborare e trasformare i dati.
* Gli argomenti includono la selezione di colonne, il filtraggio di righe, le funzioni di aggregazione, l'ordinamento, il raggruppamento e i join.

Impara a programmare con il linguaggio di programmazione R.
* R è un linguaggio di programmazione creato appositamente per lavorare con i dati.
* R è popolare tra i ricercatori e gli statistici e ha una vasta collezione di pacchetti forniti dalla comunità.
* Introduzione a R: Padroneggia le basi dell'analisi dei dati manipolando strutture di dati comuni come vettori, matrici e frame di dati.
* Intermedio R: continua il tuo viaggio per diventare un ninja R imparando frasi condizionali, loop e funzioni vettoriali.
* Introduzione a Tidyverse: inizia il percorso per esplorare e visualizzare i tuoi dati con tidyverse, una raccolta potente e popolare di strumenti di data science all'interno di R.