COVID Control - A Johns Hopkins University Study
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Esta aplicación utiliza la temperatura corporal de los usuarios para predecir el riesgo de brotes de COVID-19

Johns Hopkins COVID Control es una herramienta rápida y fácil de usar para controlar la propagación de COVID-19 en función de la temperatura corporal autoinformada y, opcionalmente, de otros síntomas, de los usuarios de todo el país.

Diseñado por médicos, epidemiólogos e ingenieros de la Universidad Johns Hopkins (un esfuerzo de colaboración entre la Escuela de Salud Pública de Bloomberg, la Escuela de Medicina y la Escuela de Ingeniería de Whiting, todos en la Universidad John Hopkins), esta aplicación nació de un Deseamos que nosotros, como individuos, hagamos una contribución impactante en este esfuerzo mundial para contener la propagación COVID-19.

En estos tiempos difíciles, si bien podemos sentirnos indefensos como individuos, la información en tiempo real obtenida de la información ingresada en esta aplicación equipará a nuestros trabajadores de atención médica de primera línea para tomar decisiones más informadas. Al descargar y usar esta aplicación regularmente, estaría contribuyendo a un esfuerzo de colaboración en rápido crecimiento para monitorear la propagación de COVID-19.

Tenga en cuenta que enviar sus datos directamente reduce en gran medida el retraso experimentado en los hospitales / laboratorios para identificar nuevos brotes de la enfermedad y amplía la supervisión básica de nuestra salud.

No recopilamos ninguna información de identificación personal. Ninguna información que comparta será utilizada con fines comerciales.

Esta aplicación le permite ayudar a investigadores y agencias gubernamentales a monitorear y controlar la propagación de COVID-19, pero no brinda consejos de salud. Si necesita consejos de salud, visite el sitio web de los CDC en: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/index.html

Esta información de temperatura ingresada en esta aplicación por los usuarios de todo el país se utilizará para detectar la actividad de la enfermedad similar a la influenza (ILI) en una región. Al utilizar el análisis de la ciencia espacial aplicado a estos datos y al comparar las tendencias observadas con los datos históricos que tenemos, identificaremos la actividad emergente anómala en ILI y generaremos estimaciones de riesgo preclínicas en tiempo real de posibles brotes de COVID-19.

Para obtener más información sobre el proyecto y esta aplicación, visite nuestro sitio web https://covidcontrol.jhu.edu/
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Actualizado en 2021-09-13
Tamaño 15.3 MB
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