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Business Intelligence (BI) umfasst die Reihe von Strategien, Prozessen, Anwendungen, Daten, Technologien und technischen Architekturen, die von Unternehmen eingesetzt werden, um die Sammlung, Datenanalyse, Präsentation und Verbreitung von Geschäftsinformationen zu unterstützen. BI-Technologien bieten historische, aktuelle und prognostische Ansichten des Geschäftsbetriebs. Gemeinsame Funktionen von Business-Intelligence-Technologien gehören die Berichterstattung, Online Analytical Processing, Analytics, Data Mining, Process Mining, Verarbeitung komplexer Ereignisse, Business Performance Management, Benchmarking, Text Mining, Predictive Analytics und normativ Analytik. BI-Technologien können große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten manchmal handhaben zu identifizieren, zu entwickeln und ansonsten neue strategische Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen. Sie zielen darauf ab für die einfache Interpretation dieser großen Datenmengen zu ermöglichen. Identifizierung neuer Möglichkeiten und Umsetzung einer wirksamen Strategie basiert auf den Erkenntnissen können Unternehmen mit einem wettbewerbsfähigen Marktvorteil bieten und Langzeitstabilität.

Business Intelligence können Unternehmen verwendet werden, um eine breite Palette von Geschäftsentscheidungen zu unterstützen - von der in Betrieb strategisch. Basis-Betriebsentscheidungen umfassen Produktpositionierung oder Preise. Strategische Unternehmensentscheidungen beinhalten Prioritäten, Ziele und Richtungen auf der allgemeinsten Ebene. In allen Fällen ist BI am effektivsten, wenn sie Daten aus dem Markt abgeleitet kombiniert, in dem ein Unternehmen (externe Daten) mit Daten von Unternehmen Quellen innerhalb des Geschäfts wie Finanz- und Betriebsdaten (interne Daten) arbeitet. Wenn sie kombiniert werden, externe und interne Daten kann ein vollständigeres Bild schaffen, das in der Tat eine „Intelligenz“ erzeugt, die von keinem singulären Satz von Daten abgeleitet werden können. Unter unzähligen Anwendungen, Business Intelligence-Tools befähigen Organisationen Einblick in neue Märkte zu gewinnen, bewerten die Nachfrage und die Eignung von Produkten und Dienstleistungen für verschiedene Marktsegmente und die Auswirkungen der Marketing-Bemühungen zu messen.

Komponenten

Business Intelligence besteht aus einer zunehmenden Anzahl von Komponenten einschließlich:
• Multidimensional Aggregation und Zuordnung
• Denormalisierung, Tagging und Standardisierung
• Echtzeit-Reporting mit analytischem Alarm
• ein Verfahren mit unstrukturierten Datenquellen Schnittstellen
• Konzernkonsolidierung, Budgetierung und rollierende Prognosen
• Statistische Inferenz und probabilistische Simulation
• Kennzahlen Optimierung
• Versionskontrolle und Prozessmanagement
• Offene-Posten-Verwaltung

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