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Este Completo de Inteligência Artificial fornece conhecimentos introdutórios sobre Inteligência Artificial. Seria de grande ajuda se você está prestes a selecionar. Você pode saber resumidamente que a área de pesquisa está prosperando. O conhecimento básico de informática é obrigatório. O conhecimento de Matemática, Ciências, Engenharia Mecânica ou Elétrica é uma vantagem.

Aprenda Artificial Intelligence App fornece uma síntese nova refrescante e motivadora do campo da Inteligência Artificial: A New Synthesis leva o usuário em um tour completo deste novo mundo intrigante da Inteligência Artificial.

Inteligência Artificial é o estudo de como construir ou programar computadores para capacitá-los a fazer o que as mentes podem fazer.

As principais abordagens teóricas são descritas, bem como alguns desenvolvimentos recentes. Este aplicativo é adequado para qualquer psicólogo, filósofo ou cientista da computação que deseja saber o estado da arte atual nesta área da ciência cognitiva.

Neste aplicativo de inteligência artificial, você aprenderá os seguintes tópicos

- Introdução à Inteligência Artificial
- Filosofia da Inteligência Artificial
- Metas de Inteligência Artificial
- O que contribui para a inteligência artificial?
- Programação sem e com inteligência artificial
- O que é Técnica de Inteligência Artificial?
- Aplicações de Inteligência Artificial
- História da Inteligência Artificial
- O que é inteligência?
- Tipos de Inteligência
- Do que é composta a inteligência?
- Diferença entre inteligência humana e máquina
- Inteligência Artificial - Áreas de Pesquisa
- Funcionamento de sistemas de reconhecimento de voz e voz
- Aplicações na vida real de áreas de pesquisa de IA
- Classificação de Tarefas de Inteligência Artificial
- O que são Agente e Ambiente?
- Terminologia do Agente
- Racionalidade
- O que é Ideal Rational Agent?
- A Estrutura dos Agentes Inteligentes
- Natureza dos ambientes
- Propriedades do meio ambiente
- Algoritmos de pesquisa populares de inteligência artificial
- Terminologia de Pesquisa
- Estratégias de busca de força bruta
- Comparação de várias complexidades de algoritmos
- Estratégias de pesquisa informadas (heurísticas)
- Algoritmos de pesquisa local
- Recozimento simulado
- Problema do caixeiro viajante
- Sistemas Fuzzy Logic
- Arquitetura de Sistemas Fuzzy Logic
- Exemplo de um sistema de lógica difusa
- Áreas de Aplicação da Lógica Fuzzy
- Vantagens dos FLSs
- Desvantagens dos FLSs
- Processamento de linguagem natural
- Componentes da PNL
- Dificuldades em NLU
- Terminologia de PNL
- Passos em PNL
- Aspectos de implementação de análise sintática
- Analisador de cima para baixo
- Sistemas especializados
- Base de Conhecimento
- Motor de inferência
- Interface de usuário
- Limitações de sistemas especialistas
- Aplicações do Sistema Especialista
- Tecnologia de Sistema Especializada
- Desenvolvimento de Sistemas Especialistas: Etapas Gerais
- Benefícios dos sistemas especialistas
- Tutorial de Robótica Inteligência Artificial
- Diferença no sistema de robô e outro programa de inteligência artificial
- Locomoção do robô
- Componentes de um robô
- Visão computacional
- Domínios de aplicativos de visão computacional
- Aplicações da Robótica
- Redes neurais
- Tipos de redes neurais artificiais
- Trabalho de ANNs
- Aprendizado de máquina em ANNs
- Redes Bayesianas (BN)
- Construindo uma Rede Bayesiana
- Aplicações de Redes Neurais
- Problemas de inteligência artificial
- Terminologia de Inteligência Artificial
- Sistema inteligente para controlar um filtro ativo trifásico
- Estudo de comparação de métodos baseados em IA em energia eólica
- Controle de lógica difusa de drives de motor de relutância comutados
- Vantagens do controle difuso ao lidar com a dinâmica do modelo complexo / desconhecido: um exemplo de quadricóptero
- Recuperação de Constante Ótica e Distribuição de Tamanho de Partícula de Meio Particulado usando o algoritmo de rede neural baseado em PSO
- Um novo controlador orgânico artificial com feedback de fluxo óptico Hermite para navegação de robôs móveis