Artificial Intelligence (AI) - Enhance Your Skills
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Adquira todos os conceitos básicos de inteligência artificial (IA)
O aplicativo fornece uma nova síntese estimulante e motivadora do campo da Inteligência Artificial: A New Synthesis leva o usuário em um tour completo por este novo mundo intrigante da IA.
Inteligência Artificial é o estudo de como construir ou programar computadores para capacitá-los a fazer o que as mentes podem fazer.
Este aplicativo discute as maneiras pelas quais as idéias computacionais e a modelagem computacional podem ajudar a nossa compreensão das mentes humanas e animais.
O que é inteligência artificial (IA)?
Inteligência artificial (IA) se refere à simulação da inteligência humana em máquinas programadas para pensar como humanos e imitar suas ações. O termo também pode ser aplicado a qualquer máquina que exiba características associadas à mente humana, como aprendizado e resolução de problemas.
A inteligência artificial (IA) é uma área da ciência da computação que enfatiza a criação de máquinas inteligentes que funcionam e reagem como humanos. Os processos incluem aprendizagem, raciocínio e autocorreção. A IA é realizada estudando como o cérebro humano pensa e como os humanos aprendem, decidem e trabalham enquanto tentam resolver um problema.
Descubra como construir aplicativos inteligentes centrados em imagens, texto e dados de série temporal. Ele é usado extensivamente em muitos campos, como mecanismos de pesquisa, reconhecimento de imagem, robótica, finanças e assim por diante. Você aprenderá sobre vários algoritmos que podem ser usados para construir aplicativos de Inteligência Artificial.
【Tópicos abrangidos listados abaixo】
IA Introdução
Aplicação de IA
História da IA
Tipos de IA
Tipos de Agentes
Agente Inteligente
Ambiente do Agente
Teste de Turing em IA
Algoritmos de Pesquisa
Algoritmo de pesquisa desinformada
Algoritmos de pesquisa informados
Algoritmo de escalada
Análise de meios-fins
Pesquisa Adversarial
Algoritmo Minimax
Poda alfa-beta
Agente baseado em conhecimento
Representação de Conhecimento
Técnicas de Representação de Conhecimento
Lógica proposicional
Regras de inferência
O mundo Wumpus
base de conhecimento para Wumpus World
Lógica de primeira ordem
Engenharia do Conhecimento em FOL
Inferência na lógica de primeira ordem
Unificação em FOL
Resolução em FOL
Encadeamento para frente e para trás
Encadeamento para trás vs encadeamento de encaminhamento
Raciocínio em IA
Raciocínio indutivo vs. dedutivo
Raciocínio Probabilístico em IA
Teorema de Bayes em IA
Bayesian Belief Network
Subconjuntos de IA
Sistemas especializados
Inteligência Artificial é o estudo de como construir ou programar computadores para capacitá-los a fazer o que as mentes podem fazer.
Este aplicativo discute as maneiras pelas quais as idéias computacionais e a modelagem computacional podem ajudar a nossa compreensão das mentes humanas e animais.
O que é inteligência artificial (IA)?
Inteligência artificial (IA) se refere à simulação da inteligência humana em máquinas programadas para pensar como humanos e imitar suas ações. O termo também pode ser aplicado a qualquer máquina que exiba características associadas à mente humana, como aprendizado e resolução de problemas.
A inteligência artificial (IA) é uma área da ciência da computação que enfatiza a criação de máquinas inteligentes que funcionam e reagem como humanos. Os processos incluem aprendizagem, raciocínio e autocorreção. A IA é realizada estudando como o cérebro humano pensa e como os humanos aprendem, decidem e trabalham enquanto tentam resolver um problema.
Descubra como construir aplicativos inteligentes centrados em imagens, texto e dados de série temporal. Ele é usado extensivamente em muitos campos, como mecanismos de pesquisa, reconhecimento de imagem, robótica, finanças e assim por diante. Você aprenderá sobre vários algoritmos que podem ser usados para construir aplicativos de Inteligência Artificial.
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IA Introdução
Aplicação de IA
História da IA
Tipos de IA
Tipos de Agentes
Agente Inteligente
Ambiente do Agente
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Algoritmo de pesquisa desinformada
Algoritmos de pesquisa informados
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Análise de meios-fins
Pesquisa Adversarial
Algoritmo Minimax
Poda alfa-beta
Agente baseado em conhecimento
Representação de Conhecimento
Técnicas de Representação de Conhecimento
Lógica proposicional
Regras de inferência
O mundo Wumpus
base de conhecimento para Wumpus World
Lógica de primeira ordem
Engenharia do Conhecimento em FOL
Inferência na lógica de primeira ordem
Unificação em FOL
Resolução em FOL
Encadeamento para frente e para trás
Encadeamento para trás vs encadeamento de encaminhamento
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Raciocínio indutivo vs. dedutivo
Raciocínio Probabilístico em IA
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Mais informações
Atualizado em
24/03/2022
Tamanho
5.84 MB
Versão atual
3.1
Requer Android
7.0 and up
Classificação
Everyone
Oferecido por
Tutorials Ground
Desenvolvedor [email protected]
Instalador de APKs
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